roc曲线？ - 知乎
ROC曲线 全称Receiver Operating Characteristic Curve（受试者特征曲线）。 ROC曲线 由灵敏度为纵轴，（1-特异度）为横轴绘制而成。通过绘制ROC曲线可以让读者直观地看到 某指标各 …
ROC是什么？ - 知乎
ROC的全名叫做Receiver Operating Characteristic，其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROC 曲线。 平面的横坐标是false positive rate (FPR)，纵坐标是true positive rate (TPR)。 …
机器学习概念 (一)ROC/AUC到底是什么鬼? - 知乎
通常，如果AUC大于0.8，我们认为这个分类器的性能是好的。 简单地说，ROC和AUC是用来评价模型预测性能的一种方法，尤其是在处理不平衡数据集的情况下非常有用。 参考链接： 机器 …
一文讲透ROC曲线和AUC值的概念 - 知乎
ROC曲线下方的区域面积又被称为AUC值，是ROC曲线的数字摘要，取值范围一般为0.5~1。 使用AUC值作为评价标准是因为很多时候ROC曲线并不能清晰地说明哪个模型的效果更好，而作 …
精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？
F1 上面我们介绍了精确度和召回率两个概念，但在实际建模过程中，这两个指标往往是此消彼长的，所以想要找到二者之间的一个 平衡点，我们就需要一个新的指标： F1分数。F1分数同时考 …
通过一个例子来绘制一条ROC曲线？ - 知乎
如今， ROC 曲线已经被广泛应用于机器学习领域的模型评估，说到这里就不得不提到 Tom Fawcett 大佬，他一直在致力于推广 ROC 在机器学习领域的应用，他发布的论文 《An …
精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？ - 知乎
前面各位大神总结的都非常的好，也说一下自己的总结和理解。 东哥起飞：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC ROC/AUC 作为机器 …
我想请教一下ROC曲线cut-off值如何确定？谢谢 - 知乎
下面分别介绍ROC曲线的概念、相关专业术语解释、以及关键指标AUC的判断。 （1）ROC曲线 ROC曲线分析当前在医学领域使用非常广泛，用于研究X（检验变量）对于Y（状态变量）的 …
r 语言中的 roc 函数如何使用？ - 知乎
在 R 语言中，`roc` 函数通常用于计算受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic curve，简称 ROC 曲线）。这个函数可以在多个包中找到，但最常见的是在 `pROC` 包中 …
sklearn 中 roc_curve () 函数使用方法是什么？ - 知乎
sklearn.metrics.roc_curve() 函数是用于计算二分类问题中的接收者操作特征曲线（ROC 曲线）以及对应的阈值。ROC 曲线是以假阳性率（False Positive Rate, FPR）为横轴，真阳性 …