vllm内部怎么根据max_model_len自动计算max_num_batched_toke…
4. 内存使用效率：模型需要在保证性能的同时，尽量减少内存的使用。 max_num_batched_tokens 的计算可能不是简单的数学公式，而是模型内部通过一系列测试和评估来确定的最佳值。 这 …
大模型的token究竟是什么？ - 知乎
1. 什么是 Token（词元）？ Token 是 LLM 处理文本时的最小单元，也被称为 “词元”。 但 token 并不总是等同于一个词。根据不同的分词方式，一个 token 可以是： 一个字符 一个子 …
阿里云通义千问击穿大模型底价，两百万tokens只需一元，有哪些 …
两百万tokens只要一元，我都怀疑电费够不够…. 但上次DeepSeekV2发布后，他们作者说V2那价格还有得赚，那说明模型token的成本最近的确降得很厉害。 一方面是英伟达等基础硬件厂商 …
使用Deepseek需要付费的吗？ - 知乎
使用Deepseek如何收费官方赠送10元使用量 如果用完了也不用担心，因为是开源大模型，各大厂商都自行部署了大模型，并提供API调用服务，同样新用户注册，赠送很多tokens可用。 例 …
ChatGPT如何计算token数？ - 知乎
终于有人意识到这个问题了。 首先 OpenAI token 的计算包含两部分。输入给 GPT 模型的 token 数和 GPT 模型生成文本的 token 数。 例如，你提问耗费了 100 token，GPT 根据你的输入， …
NLP领域中的token和tokenization到底指的是什么？ - 知乎
Tokenizer是将文本切分成多个tokens的工具或算法。 它负责将原始文本分割成tokens 序列。 在NLP中，有多种不同类型的tokenizer，每种tokenizer都有其特定的应用场景和适用范围。 基 …
deepseek开始会员收费了吗？ - 知乎
deepseek-chat 模型已经升级为 DeepSeek-V3；deepseek-reasoner 模型为新模型 DeepSeek-R1。 思维链为deepseek-reasoner模型在给出正式回答之前的思考过程，其原理详见 推理模 …
使用deepseek v3 的api接口，除了在cline用来写代码外，还能用在 …
刘琦：小红书英文评论太多看不懂了？ 推荐你试试沉浸式翻译 12 赞同 · 4 评论 文章 然后，既然用ai写代码可以，用ai调用api当然也可以。 有了足够的tokens，跟分析或者聊天相关的小应用都 …
为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生 …
而且，SD3的技术报告中其实也对不同的架构设计做了对比，这里的对比包括DiT，CrossDiT， UViT。 这里的CrossDiT就是增加text cross-attention，DiT是文本tokens和图像tokens拼接在 …
DeepSeek 公布模型推理成本利润细节，透露了哪些关键信息？
通过专家并行与负载均衡， 提升吞吐量，降低单 token 处理成本；通过双 batch 流水线设计隐藏通信耗时，减少 GPU 空转，提高硬件效率；再加上输入 token 命中缓存，直接降低处理成本。 …